Turismo
Hotel Intelligent Pricing
Abbiamo sviluppato un sistema di pricing dinamico per hotel basato su reinforcement learning. Il sistema, integrato via microservizi cloud con decine di gestionali e CRM, apprende da dati storici di occupazione, prenotazioni, tariffe, stagionalità e comportamento della domanda e ottimizza prezzi, distribuzione delle camere e strategie di vendita per canale.
Progetto finanziato · Next Appennino
FluidData S.r.l. – DATA BRAIN
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Piano Nazionale Complementare · Next Appennino. Fondo complementare aree sisma 2009–2016. Linea B1.3.a · Interventi per la nascita, lo sviluppo e il consolidamento di iniziative micro-imprenditoriali e per l'attrazione e il rientro di imprenditori.
Descrizione del progetto
Il cuore dell'iniziativa risiede nello sviluppo di una piattaforma software fruibile in modalità cloud, concepita specificamente per le piccole e medie imprese del settore alberghiero. Il sistema opera integrando e analizzando i flussi di dati provenienti dai diversi applicativi già in uso presso le strutture ricettive, come i gestionali (PMS), i motori di prenotazione online e i sistemi di CRM.
Grazie all'applicazione di algoritmi di Data Science e Machine Learning, il software elabora modelli previsionali sulla domanda e sull'andamento delle prenotazioni, offrendo agli albergatori raccomandazioni concrete per massimizzare vendite e utili attraverso l'ottimizzazione dinamica dei prezzi e dei giorni minimi di soggiorno.
Obiettivi
Gli obiettivi includono lo sviluppo di un software cloud basato su Machine Learning per ottimizzare vendite e profitti degli hotel tramite modelli previsionali. Il progetto mira inoltre al rilancio economico del Piceno, favorendo il trasferimento tecnologico e la creazione di un team di sviluppo specializzato ad Ascoli Piceno.
Risultati
Il progetto ha realizzato un'infrastruttura cloud privata ridondante per garantire la continuità operativa. Sono stati sviluppati algoritmi proprietari di ottimizzazione, validati su diverse tipologie di hotel, e interfacce intuitive focalizzate sull'usabilità. La collaborazione con partner internazionali assicura un prodotto innovativo per attrarre con successo i primi clienti.
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Progetto realizzato da FluidData S.r.l. · Finanziato dal Piano Nazionale Complementare – Next Appennino · Commissario Straordinario Ricostruzione Sisma 2016 · Struttura di Missione Sisma 2009.